中科创达（300496）2023年半年度董事会经营评述内容如下：

一、报告期内公司从事的主要业务

报告期内公司所处行业情况

(资料图片)

公司是全球领先的智能操作系统产品和技术提供商。依托全栈式操作系统技术、广泛而深度的生态链资源整合，公司的操作系统产品和技术已经全面赋能智能手机、智能汽车、智能硬件和智能行业等多个智能应用和场景。公司的业务根据产品服务和客户群体的不同，主要包含三大类业务：智能软件业务、智能汽车业务和智能物联网业务。其中智能物联网业务包含智能硬件和智能行业两个细分业务。随着大语言模型的横空出世，2023年伊始,公司进入了大模型带来的颠覆性创新的时代。全面启动SmarttoIntelligent战略升级。

以大语言模型为代表的新技术，掀起了新一轮AI技术浪潮

如今,大型预训练语言模型,在自然语言处理（NLP）领域引发了一轮新的技术浪潮。这些新技术在处理自然语言理解和生成任务方面取得了显著的进步，为语言相关的应用带来了重大的影响。大语言模型带来的技术浪潮,涵盖了大型预训练模型,Transformer架构，自然语言生成，零样本学习，领域迁移，训练数据增强，语言理解与生成一体化等方面的技术浪潮,推动了NLP领域的研究和应用发展，同时也为其他领域的AI技术发展带来了启示和启发。这些新技术对于实现更智能、更自然的人机交互和信息处理具有重要的意义。

边缘AI迅猛发展

2023年5月11日，谷歌发布全球首个支持边缘端的大模型PaLM2，标志着从云到端的终端交互革命正式拉开帷幕。PaLM2（PerceptualandLanguageModel）是一种领先的人工智能模型，旨在通过将强大的预训练语言理解和计算机视觉功能引入边缘设备，实现更高效、实时的终端交互体验。这一里程碑式的发布将推动边缘计算和人工智能技术的融合，加速了终端设备的智能化进程。PaLM2的问世将为智能手机、物联网设备、边缘服务器等提供更高级别的智能决策和交互能力，为用户带来更便捷、个性化的体验。此外，这也预示着未来人工智能技术的发展方向，即从云到端的迁移，更好地满足了数据隐私和实时性的需求。

2023年2月，高通利用高通AI软件栈（QualcommAIStack）进行全栈AI优化，成功在Android智能手机上实现了StableDiffusion的部署。这一举措标志着AI技术融入到智能手机等终端设备中，提升了终端设备的智能化水平。在2023年5月，高通发布了混合AI白皮书，预测到2023年底，边缘AI将覆盖各类模型，其参数规模将在10亿以下。这意味着高通将专注于在终端设备上部署较小规模的模型，以满足终端设备计算资源有限的特点。这一举措有助于加速终端设备的智能化发展，使得智能手机、物联网设备等能够更好地支持AI应用。

在2023年上海国际嵌入式展中，英伟达展示了适用于自主机器和诸多其它嵌入式应用的NVIDIAJetson边缘计算平台。英伟达Jetson边缘计算平台涵盖了机器人、自动驾驶、工业制造、智慧城市等边缘AI的主要应用场景。

云端大模型代表了具有广泛知识和能力的智能系统。这些模型经过大规模预训练，能够吸收和理解大量的数据和信息，从而具备强大的自我学习能力。而在边缘侧部署的大模型，则承载着这种智慧大脑的能力，与边缘侧的场景和算力相匹配。边缘侧AI能够为企业提供高效、实时的解决方案。在很多场景下，数据的产生和需求在本地发生，因此在边缘侧处理AI任务可以降低对云端资源的依赖，提高响应速度。这对于一些对实时性要求较高的应用，如自动驾驶、智能制造和物联网，尤其重要。

机器人产业日新月异,空间广阔

据中国电子学会组织编写的《中国机器人产业发展报告（2022年）》显示，"预计2022年，全球机器人

市场规模将达到513亿美元，2017至2022年的年均增长率达到14%。其中，工业机器人市场规模将达到195亿美元，服务机器人达到217亿美元，特种机器人超过100亿美元。预计到2024年,全球机器人市场规模将有望突破650亿美元。

2023年1月19日，工业和信息化部等十七部门关于印发“机器人+”应用行动实施方案。《方案》提出，"到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业。

商业模式

公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦大模型,边缘AI等人工智能领域，助力并加速智能软件、智能网联汽车、智能物联网等领域的产品化与技术创新，为智能产业赋能。

依托智能操作系统技术的商业模式

公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。

-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。

-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。

-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。

具体业务的经营情况

作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，依托全栈式操作系统技术、广泛而深度的生态链资源整合，公司的操作系统产品和技术已经全面赋能智能手机、智能汽车、智能硬件和智能行业等多个智能应用和场景。我们的业务根据产品服务和客户群体的不同，主要包含三大类业务：智能软件业务、智能汽车业务和智能物联网业务。其中智能物联网业务包含智能硬件和智能行业两个细分业务。随着应用智能化、场景智能化的不断丰富和延伸，我们将开展更多的新业务，覆盖更多的智能应用和场景。报告期内，公司实现营业收入248,484.82万元，较上年同期增加0.32%。

2023年伊始,公司进入了大模型带来的颠覆性创新的时代,全面启动SmarttoIntelligent战略升级。公司最新发布了中科创达魔方Rubik大模型系列和应用产品路线图,全面覆盖了从边缘端(RUBIKEdge)、语言大模型(RubikLanguage)、多模态(RubikMulti-Modal)、机器人(RubikRobot)等大模型系列。公司的魔方大模型和公司在边缘AI的专长相结合，形成深厚积累和产业优势,推动了包括智能汽车和机器人两大领域的长远发展。报告期内，公司研发费用较上期增加4,772.53万元，实现归属于上市公司股东的净利润38,795.77万元，较上年同期减少1.21%。

(一）智能软件业务

随着交互、传感、计算、连接的技术迭代，手机、平板电脑、笔记本电脑等终端厂商在加快产品创新，对设备性能、网络连通性和用户体验都提出了更高的要求，操作系统及软件的需求不断增加。我们和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。报告期内，公司智能软件业务实现营业收入92,089.78万元，较上年同期增加1.25%。

(二)智能汽车业务

智能汽车是人工智能、大数据和云计算等新兴软件的综合体，高精度地图和定位、环境感知、规划决策、车辆行动控制等都将通过软件的方式来完成。在“软件定义汽车”的共识下,以及由于操作系统开发的复杂性，软件在智能汽车中的价值量不断增加。同时,由于整车电子电气(EE)架构也经历着由分布式走向域集中,进而走向中央计算单元的融合创新的过程,从而为软件的持续创新,迭代升级提供了无限广阔的空间和丰富的场景。报告期内,公司智能网联汽车业务实现营业收入105,632.18万元,较上年同期增长42.16%。

(三)智能物联网业务

物联网是非常复杂的市场，设备品类多，客户需求分散，并且创新速度快。整个物联网在走向智能化,计算复杂化，最终会产生新的计算平台。软件也会变得越来越复杂,只有软件才能应对无限长尾市场,对软件厂商来说这是一个巨大的差异化优势。同时,在物联网设备智能化过程中,软件成为核心,需要有操作系统，标准中间件，行业中间件、行业算法、同时还要进行整个应用管理、开发环境部署管理工具等。这些软件的需求是公司在整个物联网赛道中的巨大机会、关键产业位置和核心卡位。

面向庞大的智能物联网市场，公司提出了“一横两纵”的发展战略，“一横”代表端－边－云的一体化操作系统平台，“两纵”代表我们赋能的两大商业落地方向：智能硬件与智能行业。报告期内,公司智能物联网业务实现营业收入50,457.93万元,较上年同期减少38.53%。

二、核心竞争力分析

1.SmarttoIntelligent战略升级,建立了全新的产品和竞争力

在战略升级中,公司拥有领先的技术能力，丰富的产业链生态合作、全球化布局的深厚基础和全球研发资源等综合实力、确保关键的战略投入和战略升级走向成功。中科创达魔方大模型和公司在边缘AI的专长相结合，形成深厚积累和产业优势,推动了包括智能汽车和机器人两大领域的长远发展。

报告期内,公司发布了首款集成大模型的智能搬运机器人解决方案。在大模型的加持下，人们可以通过自然语言与智能搬运机器人交互，提出服务指令。从而实现更自然的语言交互,更好地理解人类指令，并且提升边缘侧数据处理效率，缩短延迟响应时间。

2.云端和边缘端的混合AI的实力奠定了推动人工智能未来发展的根基

云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。报告期内,公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。

3.公司丰富多样的业务场景,推动了大模型AI+操作系统产品和技术的可持续发展

公司拥有丰富多样的业务场景和产品矩阵。无论是智能汽车,智能硬件,以及未来的机器人，这些具体的场景,构筑了公司在多场景的实际业务领域的核心竞争力和技术壁垒,并且中科创达魔方Rubik大模型和公司所有的业务线产品和场景密切融合,不断推动大模型AI+操作系统产品和技术的可持续发展。

4.根植中国、赋能世界的全球视野,推动了大模型AI+操作系统产品和技术的全球化布局

中国拥有全球最大的手机、汽车及物联网市场。同时，中国拥有完备的供应链和生态制造体系。公司作为一家中国的AI+操作系统厂商,拥有得天独厚的市场优势和供应链优势。同时,我们根植中国，走向世界。在中国、欧洲、北美、日本和东南亚等主要市场，通过技术、生态、人才、市场等多元化实践，迈向我们的全球化目标。在SmarttoIntelligent战略升级中,公司的全球化布局,可以让公司的产品技术遍布全球。面向ToB业务,客户都会要求本地化训练、本地化部署、包括本地化解决方案的实施。而公司遍布全球主要地区的研发团队,可以很好地无缝对接客户的本地化需求。

5.专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织

我们拥有一支对大模型AI+操作系统产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，报告期内,我们全球员工人数超过12,000人，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。我们通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。我们将人才的维度在全球视野中展开，充分考虑不同国家和地区的人才优势和特点，形成了独特的区域人才特色。我们的团队遍布15个国家或地区，在及时掌握各市场的前沿技术趋势、强化全球范围内产品孵化与迭代创新的同时，可以按照当地客户需求充分发挥各区域的人才特点和能力覆盖。

三、公司面临的风险和应对措施

1.下游市场不确定性较高的风险

智能物联网是公司大力拓展的战略业务。智能物联网业务具有海量的市场规模，但仍属于导入期，存在热点分散，此起彼伏的现象，不确定性较大。如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。

2.应收账款发生坏账的风险

截至报告期末，公司应收账款净额171,272.14万元，占资产总额的比例为15.43%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。

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